최근 몇 년 동안 데이터 기반 성장에 대한 글이 증가했습니다. LetsGrow의 Ton van Dijk는 전 세계의 재배자들과 함께 이에 대해 많이 이야기합니다. 그가받는 일반적인 코멘트는“하지만 그게 내가 해왔 던 일 이지요? 데이터 기반 성장이 어떻게 도움이 될까요? " 그리고 물론 그들은 요점이 있습니다. 이미 데이터를 기반으로 많은 결정이 내려지고 있습니다. 그러나 많은 회사에서 개선의 여지가 많습니다. 이 블로그에서 Ton van Dijk는 데이터 기반 성장의 기회와 과제에 대해 설명합니다.
데이터 기반 성장 (DDG)은 1970 년대 기후 컴퓨터의 출현, 즉 품질 정보 및 측정에 기반한 결정과 함께 존재했습니다. 오늘날에도 여전히 그렇습니다. 수년 동안 재배자로서 작물 컨설턴트와 함께 온도, RH, CO2, 여러 높이의 측정 상자, 식물 온도, PAR 등. 조심하지 않으면 길을 잃을 것입니다!
이에 대해 정기적으로 많은 질문을받습니다. 측정을 많이한다면 데이터 기반 방식으로 성장하고 있으며 실제로 최선의 결정을 내리고 있습니까? 사실이나 감정에 근거하여 그러한 결정을 내리고 있습니까? 데이터를 XNUMX 년에 한 번 분석해야합니까? 아니면 매달, 매주 또는 실시간으로 분석하는 것이 최적입니까? 인간은 여전히 온실에서 필요합니까 아니면 단순히 컴퓨터 화면에서 데이터를 보십니까? 그리고 온실에 문제가 생기면 설정을 조정합니까, 아니면 어떤 일이 일어날 지 예상하여 예방할 수 있습니까? 이러한 많은 질문에 대한 대답은 여전히 단순히 상식과 감정을 포함한다는 것입니다.
데이터를 기반으로 성장
여기에 데이터 기반 성장과 데이터 기반 성장의 큰 차이가 있습니다. 이들은 두 가지 별도의 관점입니다.
나는 좋은 재배자들이 온실에서 걷고 컴퓨터 화면 뒤에 앉지 않는다고 주장하는 사업주들과 정기적으로 이야기합니다. 재배자들이 지속적으로 컴퓨터 설정 변경 뒤에있는 것은 바람직하지 않은 것은 사실입니다. 그것은 당신이 반응 적으로 일하고 실제로 뒤처 질 것이라는 것을 의미합니다. 당신의 재배는 데이터를 기반으로합니다. 그러나 사용 가능한 모든 데이터를 좋은 방식으로 시각화, 분석 및 사용하면 컴퓨터 화면 뒤에있는 재배자가 더 날카로운 결론을 내릴 수 있습니다. 그러면 진정으로 데이터 중심이 될 수 있습니다. 그러나 데이터를 올바르게 해석 할 수 있도록 생리적, 물리적 지식이 표준에 부합하는 것이 중요합니다. 이것은 재배자 자신뿐만 아니라 작물 컨설턴트와 다른 동료들에게도 중요합니다.
식물 역량 강화
이 지식을위한 좋은 도구는 Plant Empowerment의 생리학입니다. 이에 대해 LetsGrow.com에서 발행 한 '식물 역량 강화, 기본 원칙'이라는 책이 저술되었습니다. 이 책은 온실에서 식물의 생리적 및 물리적 과정을 매우 명확하게 설명하고 일반적인 의사 소통 방법을 만듭니다. 이에 대한 예는 작물의 생성 또는 식물 제어에 대한 논의입니다. Plant Empowerment에서는 RTR (Ratio Temperature Radiation)에 대해 이야기합니다. RTR을 잘 제어하면 최적의 식물 균형이 있습니다. 농작물의 생성 또는 영양 조절에 대한 논의는 불필요합니다. RTR은 최적의 재배 전략을 실행하는 데 사용할 수있는 계산 가능한 숫자입니다. 이 생리학의 원칙을 사용하면 데이터를 사전에 처리 할 수 있습니다. 이러한 예 중 더 많은 내용은 백서에 설명되어 있습니다. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Plant Empowerment라는 책은 네덜란드 및 해외의 원예 관련 학교 및 대학의 표준 독서 자료가되었습니다. 물론 우리는 이것을 매우 자랑스럽게 생각합니다!
데이터 기반 성장
데이터 기반 성장에서 재배자는 이미 사용 가능한 데이터의 전략적 사용에 점점 더 숙련됩니다. LetsGrow.com에서는 항상 Gartner 차트를 사용합니다.
명확하고 명확한 방법으로 데이터를 수집, 저장, 시각화 및 분석하면 흥미로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 우리의 조언은 항상 귀하의 데이터를 올바르게 등록하는 것부터 시작하는 것입니다. 아직 작물 설정을 사용하지 않았거나 온실 전체에 카메라를 매달아 구조 사진을 찍지 않으셨습니까? 그런 다음 시작하십시오. 사진과 데이터를 결합하는 것은 분석을위한 황금 조합입니다. 또한 재배자로서 사용 가능한 설명 및 예측 모델을 조사하는 것도 중요합니다. 무슨 일이 일어날 지 알면, 그것이 일어나기 전에 조향이 가능합니다. 종종 추가 투자없이 작은 개입으로 온실에서 최적의 상황을 향한 큰 걸음을 내딛을 수 있습니다. 이것이 제가 데이터의 힘이라고 부르는 것입니다! 그것을 추구하는 재배자가 미래의 승자가 될 것입니다. 도움이 필요하시면 전화주세요.
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