최적화 된 성장 기후는 작물 성장을 최적화하는 데 필수적입니다. Plant Empowerment 원칙에 따르면 작물 성장은 세 가지 식물 균형에 의해 결정됩니다. 따라서 온실 기후는 항상 균형을 유지하기 위해 작물을 지원해야합니다. 팀 AuTomatoes는 Autonomous Greenhouse Challenge 기간 동안 성장 전략에 식물 역량 강화 원칙을 사용했습니다. 그들은 식물에 초점을 맞추고 재배자를위한 알고리즘과 솔루션을 개발할 때 균형을 맞추기 때문에 챌린지에서 우승했습니다.
그래서 그들은 이것을 어떻게했을까요?
경쟁의 원동력으로 꼽히는 Wageningen University & Research (WUR)의 온실 기술 팀의 수석 과학 연구 인 Silke Hemming에 따르면 식물 역량 강화는 AuTomatoes 팀의 전략에서 강력한 요소라고 말했습니다. “식물을 중심으로 한 모든 행동을 집중시키는 것이 작물 재배에 관한 것입니다. 성장 요인 간의 균형을 찾으면 작물이 잘 작동합니다. 그리고 오늘날까지 잘 작동하는 공장은 항상 투자 한 자원에 대한 비용보다 더 많은 수입을 가져 왔습니다.”
식물 균형을 지원하기 위해 다양한 알고리즘이 개발되었습니다. 예를 들어 일정 시간 후에 원하는 양의 드라이 백에 도달하기 위해 제 시간에 관개를 중지하는 관개 최적화 알고리즘입니다. AI 모델은 작물이 최적의 양의 물을 받도록하는 동시에 빛이 거의 또는 전혀없는 기간 동안 슬라브의 포화를 방지하여 산소 및 미생물과 같은 모든 유익한 매개 변수를 유지합니다.
또 다른 예는 온도 및 습도에 대한 원하는 설정 점에 따라 환기 위치를 제어하는 환기 최적화 제어 알고리즘입니다. 또한 온도 최적화 제어 알고리즘은 광량과 평균 24 시간 온도 사이의 적절한 균형을 실현합니다. 이 알고리즘을 통해 팀은 온실의 평균 온도를 최적화하여 작물의 동화 사용량을 최적화 할 수있었습니다.
이러한 알고리즘 외에도 AuTomatoes 팀은 Light Penetration Ladder라고하는 새로운 센서를 개발했습니다.이 센서는 작물의 상단, 중간 및 하단의 세 가지 수준에서 온실의 빛의 양을 측정합니다. 이러한 측정은 캐노피를 통과하는 실제 빛의 양에 대한 통찰력을 제공하며 작물의 여러 수준에서 나뭇잎에 수신됩니다. 이것은 잎 가지 치기 전략의 기초로 사용할 수 있습니다.
Autonomous Greenhouse Challenge에서 우승하기 위해 지원 한 데이터 기반 성장 전략 팀 AuTomatoes에 대해 더 알고 싶으십니까? 뉴스 레터를 구독하거나 LinkedIn 및 Instagram에서 팔로우하여 가장 먼저 알아보세요!
추가 정보 : www.hoogendoorn.nl/en