Rosselkhozbank, MIPT 및 RGAU-MSHA의 러시아 공동 팀은 네덜란드 대학 WUR(Wageningen University & Research)에서 주최한 국제 농업 대회 Autonomous Greenhouse Challenge의 결승전에서 중국, 한국 및 유럽 참가자를 제치고 XNUMX위를 차지했습니다. 국가, Rosselkhozbank의 언론 서비스 보고서 ".
러시아 팀 최초로 국제 농업 대회 자율 온실 챌린지 참가: Rosselkhozbank와 MIPT 직원들이 3개월 전부터 준비를 시작해 17개 팀(140개국 18명 참가)과의 경쟁에서 여러 예선 단계를 성공적으로 통과 ) MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich 및 세계 최대 기업(BASF, Tencent)과 같은 세계에서 가장 유명한 대학에서. 결승전에 진출하기 위해 팀은 고급 디지털 시뮬레이션 환경을 사용하여 Wageningen University에서 제공하는 가상 온실에서 상추를 재배하도록 요청받은 이틀 간의 해커톤에서 상위 5위 안에 진입해야 했습니다. 해커톤 결과에 따르면 러시아팀은 XNUMX위를 차지하며 당당히 결승전에 진출했다.
마지막 단계에서 각 팀은 에너지, 물 및 기타 자원을 사용하여 지속 가능한 방식으로 고품질 상추 작물을 재배하기 위해 Bleiswijk에 있는 Wageningen University의 연구 센터에 온실 섹션을 할당했습니다. 작업의 독창성은 수확하는 순간까지 전체 프로세스가 인간의 개입없이 완전히 작동해야한다는 것, 즉 자체 인공 지능 알고리즘을 사용하여 자동화되었다는 것입니다.
대회 결승전은 두 단계(각각 2개월 지속)로 구성되었으며, 이 기간 동안 러시아 팀은 자신 있게 상위 2개 팀 중 하나를 지켰습니다. 대회 결과에 따르면 러시아 팀이 XNUMX위를 차지했으며 작년 우승팀인 미국 팀(Koidra.ai)에게만 패했습니다. 컴퓨터 비전 기술, 강화 학습 및 온실 시스템의 최적 제어를 기반으로 하는 러시아 모델은 참가자 중 가장 높은 수익으로 작물을 재배했습니다.
전통적인 온실 생산에서는 작물의 성장에 영향을 미치는 변화하는 요인에 따라 환경 매개변수를 정기적으로 조정할 필요가 있습니다. 숙련된 생산자는 소규모 산업에서 제한된 시스템 매개변수 집합을 독립적으로 제어할 수 있지만 고품질 식품에 대한 증가하는 수요를 충족하려면 인공 지능 기술을 기반으로 하는 완전히 자동화된 새로운 차원의 온실 단지를 개발해야 합니다. 머신 러닝 및 컴퓨터 비전을 사용하는 유사한 데이터 처리 및 분석 시스템이 Autonomous Greenhouse Challenge에서 개발 및 테스트되고 있습니다.
중국 기업인 Tencent와 네덜란드 Wageningen University는 2018년부터 매년 전 세계 최고의 인공지능 전문가들이 작물 재배를 놓고 경쟁하는 국제 자율 온실 챌린지(Autonomous Greenhouse Challenge)를 개최하고 있습니다. 이 대회는 IT 및 농학 분야의 전문가들을 한자리에 모아 농업 관련 지식을 공유하고 디지털 기술을 개발하여 농업 기업의 효율성을 높이고 안전한 식품의 가용성을 보장하는 것을 목표로 합니다.