시베리아 연방 대학의 과학자들은 수경 수직 농장에서 다양한 작물을 재배하는 기술을 향상시키는 방법을 제안했습니다. 도시 농장의 식물 수명을 지속적으로 모니터링하는 데 도움이 되는 소프트웨어와 품질이 좋지 않은 종자 및 묘목을 감지하는 신경망이 개발되었습니다. 이 개발은 레스토랑 소유주와 개인 농장 모두를 위한 마이크로그린, 아로마 허브, 상추 및 야채를 얻는 비용을 크게 줄일 것입니다.
여러 프로그램이 개발되었습니다. 그들 중 하나는 염분의 균형을 조정하여 식물에 편안한 수경 재배 매개변수를 유지하는 역할을 합니다. 다른 하나는 식물의 채소에 공급되는 용액의 산도를 모니터링합니다. 종자 재료에 대한 일반적인 제어는 "스마트" 신경망에 의해 수행됩니다. 이 네트워크는 시설에서 제거된 품질이 낮은 새싹을 감지합니다.
“우리의 신경망은 완제품의 거부를 최소화하기 위해 약하고 병든 새싹을 추적하고 폐기하기 위해 식물의 품질을 제어할 수 있습니다. 신경망의 하드웨어 구현은 칩에서 이루어지므로 모든 계산 속도가 몇 배 빨라집니다. 컴퓨터에서 동일한 계산을 수행하는 데 더 많은 시간이 소요될 것입니다.
과학자들은 이러한 프로세스 자동화가 직원의 시간을 크게 절약한다고 주장합니다. 더 이상 수동으로 측정할 필요가 없으며, 프로그램은 산과 염의 균형을 독립적으로 모니터링하고 준비된 두 가지 솔루션에서 누락된 구성 요소를 수경 재배 설비에 주입합니다.
“이 프로그램은 식물에 영양분을 공급하는 용액의 전기 전도도를 측정하고 필요한 경우 칼륨, 질소 등의 염을 추가합니다. 이러한 방식으로 물-소금 균형을 모니터링합니다. 필요한 경우 특수 마이크로 컨트롤러가 염분을 펌핑하거나 시설의 영양 용액을 산성화하는 펌프를 시작합니다.”라고 과학자는 계속했습니다.
네트워크 모니터링은 연구원들이 원거리에서 그린 와드의 "웰빙"을 추적할 수 있기 때문에 좋습니다. 예를 들어, 스마트폰에 설치된 특수 애플리케이션의 도움으로 실험실 직원은 매일 아침 식물의 습도, 산도 및 조명에 대한 기본 지표를 보여주는 그래프가 포함된 보고서를 받습니다. 집에서나 출장 중에도, 이동 중에도 수경재배 농장의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 데모 버전에는 모니터링만 포함되지만 몇 달 안에 SibFU 도시 농장의 직원은 응용 프로그램을 통해 수경 재배 지표에 원격으로 영향을 미칠 수 있으므로 불가항력 상황에서 작물을 사망으로부터 확실하게 보호할 수 있습니다.
“우리는 마이크로그린, 방향성 허브(다양한 종류의 바질), 여러 종류의 상추를 성공적으로 재배합니다. 그러나 야채의 차례, 무엇보다도 - 토마토. 도시형 수직 농장의 아름다움은 제품이 신선하고 영양분과 비타민의 적절한 균형을 유지하며 긴 운송 및 관련 물류 비용 없이 거의 즉시 식당과 상점으로 이동하거나 소비자에게 직접 전달된다는 것입니다. 예를 들어, 우리가 재배한 나물은 학생식당 'History'에서 수거한 지 XNUMX시간도 안 되어 사용됩니다. Stories는 모든 손님에게 개방되는 미식 레스토랑이자 시베리아 연방 대학교 요리학 연구소의 학생 프로젝트를 위한 교육 실험실입니다. 또한 "Bellini"를 보유한 가장 큰 Krasnoyarsk의 레스토랑은 우리 제품의 소비자 역할을 합니다.”라고 Anton Khantimirov는 말했습니다.
수경법을 사용하여 채소를 재배하기 위한 설비는 현재 다른 실험에 참여하고 있습니다. SibFU 과학자들은 조명 특성을 빠르게 변경하기 위해 특수 형광체를 사용하여 식물에 대한 최적의 조건을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 파란색 조명은 식물을 더 "다부지게" 만들어 높이가 과도하게 늘어나지 않도록 하고 빨간색 조명은 과일을 익히는 데 도움이 되는 것으로 알려져 있습니다.
SibFU에서 개발한 소프트웨어를 사용한 수경재배 설치의 중요한 이점은 저렴한 비용으로 판매되는 아날로그 제품보다 훨씬 더 많은 수익을 올릴 수 있다는 것입니다. 게다가 이런 도시농장은 수입대체 전략의 일환으로 만든 국산 부품을 거의 전량 갖출 수 있다.