현대 산업 온실에서 센서는 오랫동안 온도를 측정하여 기후 컴퓨터로 전송해 왔습니다. 그러나 센서의 값은 단지 그 바로 근처를 가리키는 반면 온실의 온도는 일반적으로 균일하지 않습니다. 무엇보다도 공기 이동, 태양 및 식물 자체는 온실에서 상당한 온도 변화를 일으킬 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 Wageningen University(네덜란드)의 과학자들은 온실 기후의 3D 모델을 개발했습니다. 온실의 온도는 작물의 성장이 좌우되는 재배자에게 가장 중요한 변수 중 하나입니다. 그러나 결코 똑같이 덥거나 추운 곳은 없습니다. 결과적으로 예를 들어 작물 성장에 차이가 발생하거나 제어가 최적이 아닐 수 있습니다.
대학은 사용자가 온실(예: 크기, 높이, 위치), 기후 제어 시스템(예: 난방, 환기), 온실 덮개 특성(유리, 빛 투과율)에 대한 많은 변수를 입력할 수 있는 온실 기후 모델을 개발했습니다. , 등.). ), 쉴드(재질, 단열능력, 위치), 작물(작물 종류, 크기 등). 결국 이러한 모든 변수가 온실의 열 분포를 결정합니다. 또한 사용자는 날씨 조건(예: 바람 및 일사량)과 연중 시간 및 날짜(태양의 위치를 결정함)를 입력할 수 있습니다.
이러한 모든 변수를 기반으로 모델은 입방 센티미터당 기후(예: 온도 및 습도)를 계산하여 온실의 2022차원(길이, 너비, 높이) 기후 지도를 생성합니다. 모델은 또한 특정 재배 활동의 결과를 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터의 농경학자는 여러 개의 창을 여닫는 것을 시뮬레이션할 수 있으며 모델은 이것이 온실의 온도 분포에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다. 이 모델은 실제 측정과 비교하여 XNUMX년에 검증되었습니다.
3D 기후 모델은 현재 연구 목적으로만 사용됩니다. 그 이유는 계산에 시간이 많이 걸리기 때문입니다. 그러나 미래에는 모델에서 기후 컴퓨터로 시나리오를 가져올 수 있으므로 이러한 시나리오를 사용하여 경작 측정의 효과를 예측할 수 있습니다.