살진균제 적용은 식물 질병을 방제하는 데 도움이 되지만 재배자가 마음의 평화와 수확량 모두를 희생시킬 수 있는 복잡한 제한이 있습니다. 그렇지 않으면 살진균제에 의해 죽게 될 식물 병원균은 죽은 형제자매를 복수하기 위해 진화할 수 있으며, 표준 용량의 살진균제 살포를 비효율적으로 만드는 저항성을 개발할 수 있습니다.
살균제 저항성을 지연시키기 위해 재배자는 일반적으로 이러한 혼합물을 구성하는 방법을 설명하는 광범위한 연구를 기반으로 수확량을 제한하는 곰팡이 질병을 치료하기 위해 살균제 혼합물을 사용합니다. 그러나 이 연구는 하나의 살균제가 다른 살균제보다 더 오래 사용 가능한 일반적인 실제 시나리오로 완전히 해석되지는 않습니다. 다르다?
이 문제를 해결하기 위해 영국 케임브리지 대학의 Nick Taylor와 Nik Cunniffe는 진화론적 역학과의 관련성에도 불구하고 모델링 연구에 거의 포함되지 않는 병원체 유성 생식을 포함하는 수학적 모델을 분석하여 간단한 대안 전략을 구성했습니다. 곰팡이 병원균.
그들의 논문은 최근에 출판되었습니다. 식물 병리학, 경제적으로 중요한 질병인 밀의 Septoria 잎 얼룩에 모델을 적용하고 진화 역학에 대한 광범위한 분석을 제공합니다.
Taylor와 Cunniffe는 이론 및 수학적 모델 혼합물에서 두 가지 살균제에 대한 초기 저항성 빈도가 다를 때 최적의 질병 관리 전략을 찾기 위해. 이 모델은 살균제 저항성 관리를 위한 이전 모델링 권장 사항이 차선책이며 다양한 실제 환경에서 실패할 수 있음을 보여줍니다.
대조적으로, 그들의 새로운 전략은 초기 저항 빈도가 다르고 살균제 매개변수와 계절 간 병원체 유성 생식의 비율이 다를 때에도 최적입니다. 또한, 그들은 계절 사이의 병원균을 발견했습니다. 성적 생식 저항 발달 속도에 영향을 미칠 수 있지만 질적으로는 영향을 미치지 않습니다. 최적 전략 추천.
이것이 복잡해 보일 수 있지만 Taylor는 “이 연구의 가장 흥미로운 측면은 그러한 복잡한 문제가 매우 간단한 해결책을 가질 수 있다는 생각입니다. 병원균이 잠재적으로 저항성을 획득할 수 있는 한 쌍의 살진균제를 포함하는 혼합물에 대한 병원균 저항성을 관리하는 것은 어렵고 복잡하지만 최적의 관리 전략은 안정적으로 작동하며 다음과 같이 간단하게 설명할 수 있습니다. 두 살진균제에 대한 저항성이 프로그램 끝."
궁극적으로 그들의 전략은 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다. 질병 통제 프로그램이 실패할 정도로 저항성이 증가할 때까지 두 살균제에 대한 저항성의 균형을 유지함으로써 저항성 관리.
이 전략 권장 사항은 병원체 역학 및 살균제 효능을 제어하는 매개 변수의 변화에 강력하며, 이 전략이 향후 실험적으로 검증되면 효과적인 농업 질병 관리를 둘러싼 정책 권장 사항에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. Cunniffe는 "이러한 아이디어를 확장하여 살균제 저항성과 저항 시간이 지남에 따라 달라지는 관리 전략.”