시즈오카현 하마마츠시에 있는 농업 기업 Kyomaru・en은 인공 수확 예측 시스템을 개발하기 위해 Itochu Techno Solutions(CTC; 도쿄 미나토구)와 협력하고 있습니다. 지능(AI) 모델 실증 테스트를 진행하고 있습니다. 집에 설치된 인공지능 카메라를 이용해 채소의 성장량을 파악하고 수확 시기를 예측해 집안 환경 정보를 제공합니다. 계획 생산 및 출하에 유용하도록 제작되었습니다. 수경재배는 1~3헥타르의 부지에서 부추, 미니 품종인 "Hime Chingensai" 및 "Hime Mitsuba"를 재배합니다. 데모 테스트에서 카메라는 "Hime Mitsuba"의 잎 신장을 측정하고 주변 센서에서 얻은 일사량, 온도 및 습도, 수온 데이터를 AIC와 결합하여 예측 모델을 만듭니다. 또한 실측을 통해 모델에 따라 조립이 가능한지 확인합니다. 6년 2023월 5일에 시작하여 XNUMX월 XNUMX일까지 지속됩니다.
유통 효율성
쿄마루엔에서는 파종일, 식재일, 식물수 등을 PC의 테이블에 기록하여 생산 및 출하를 계획하고 있습니다. 이전 경험을 바탕으로 예상 수확 날짜를 예측했습니다. 계획보다 성장에 차이가 있을 경우 일주일에 2~3회 수경재배양액의 농도를 바꾸거나 채광창이나 커튼을 열어주시면 됩니다. 또한 식물을 닫아 식물 성장을 조정하는 데 사용됩니다. 3가지 항목이 있어서 측정하는데 시간과 노력이 많이 들기 때문에 카메라로 측정을 할 수 있고 실제 측정에 대한 부담을 줄일 수 있는 CTC 시스템을 생각해 냈습니다. 나는 그것을 보았다. Kyomaru-en 매니저인 Hisashi Kawaguchi는 “구현된 시스템의 예측값을 매일 측정하고 확인합니다. 거의 맞습니다.”라고 그는 말합니다. 수확에 필요한 인력을 참여시켜 선적량과 수량을 추정합니다. "우리는 배포 대상을 제공할 수 있습니다."